《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》

维克托﹒迈尔在本书中提出了很鲜明的三个观点：第一，分析全部数据代替随机抽样；第二，要效率不要绝对精确；第三，要相关不要因果。

首先，随机抽样诞生的原因是没有技术、精力去分析全部数据，而现在计算机技术和统 计软件比较发达，分析全部数据的条件已经成熟，分析全部数据，会更加客观和准确。其次大数据时代:生活，不要精确性，只需要混杂性，也是大数据时代的一个优势大数据时代:生活，甚至是机遇。作者举了这样的例子，某图片网站上传图片的标签，可以让用户自己来设定，这样用户就能根据细分的标签快速找到需要的图片，“宽容错误会给我们带来更多价值”。第三，不是因果关系，而是相关关系。国内企业的中高层管理者，很喜欢问出数据背后的原因，这也是我们在数据分析的时候，努力去寻找的方向。可是作者的观点是，摒弃这些因果关系，更加在乎相关关系。作者举的例子是亚马逊网站的自荐系统，这个我们现在到处可以看到，淘宝会根据你的查找记录，提供各种自荐的广告。沃尔玛在刮台风的时候，将手电筒和蛋挞放到一块儿增加销量。这些确实是事实，在大数据时代，原因看起来并没有那么重要。但是关于这个观点，电子科技大学教授周涛先生不认同，我对此也保留意见，因为我们都知道统计学中有个鲜明的观点是：并不是所有的相关都是因果关系。有时候单独的数据，没法解释的时候，还是应该使用深度访谈、焦点小组访谈等形式找到原因，这样，不仅我们数据分析师得出的结论踏实，中高层管理者也会放心。

第二部分作者提出的是大数据时代的商业变革，包括文字变成数据，方位变成数据和沟 通变成数据。其实这三个方面我们都已经在日常生活中体会到。比如百度地图和大众点评网的合作，让方位变成了数据，也让我们对商家的评价，即沟通，变成了数据。再如，超市的摄像头，不仅可以起到监控小偷的作用，还可以用来做设计店面的指导。在大数据时代，不仅数据，连数据废气都能发挥出不可小觑的商业价值。在大数据时代，大数据决定企业的竞争力，“大数据让处于行业两端的公司受益良多，而中等规模的公司要么向两端转移，要不破产。”这样的预言会不会实现，我们只能拭目以待。

第三部分，作者提出了大数据时代的管理变革。无处不在的“第三只眼”，隐私被二次 利用，预测和惩罚受到质疑，数据独裁，这些都是大数据时代存在的问题。关于如何解决这些问题，作者提出：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任；大数据管理的基本支撑是保证我们依然通过考虑他人的个人责任对其进行评判；击碎黑盒子，大数据算法师的崛起；反数据垄断大亨。这些观点对于国内大数据管理，都是很好的建议。

总体来说，这本书观点鲜明，案例精准，是大数据书籍中较扎实的一本。大数据时代来了，企业家、管理层都嗅到了它的味道，但是，大数据还处在一个分裂的世界里。根据近日Teradata发布的关于2013年数据驱动市场的调查结果显示，对于大数据的投入，企业之间也有较大的差异：有些企业设立了专门的数据科学家职位，而有些企业就连从IT部门获取需要的数据都很难。75%的受访者表示在数据驱动营销方面的投资回报率ROI上感到很头疼。大数据的发展不容乐观，但是机遇也和挑战并存。