Python | Conda pack 进行环境打包
conda 常用来执行虚拟环境配置和包管理工作，有时候需要将本地的环境一直到新的离线的机器上，可以使用conda-pack 进行conda 环境打包和分发。
安装
conda 安装
conda install conda-pack
# conda install -c conda-forge conda-packpip 安装
pip install conda-pack使用教程
构建环境的操作系统必须与目标的操作系统匹配。这意味着在Windows上构建的环境不能重新定位到Linux。
命令行
完整的 CLI 文档在这里
一个常见的用例是在一台机器上打包一个环境，以分发给可能未安装conda/python的其他机器。
在源计算机上（根据需求三选一）
# 把虚拟环境 my_env 打包为 my_env.tar.gz
conda pack -n my_env
# -o 参数指定打包路径和名称，把虚拟环境 my_env 打包为 out_name.tar.gz
conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz
# 把某个特定路径的虚拟环境打包为 my_env.tar.gz
conda pack -p /explicit/path/to/my_env2. 在目标计算机上
前缀（prefixstr）：本文指到某一 conda 环境的路径
linux
# 创建目录 `my_env`，并将环境解压至该目录
mkdir -p my_env
tar -xzf my_env.tar.gz -C my_env
# 使用python而不激活或修复前缀。
# 大多数 python 库可以正常工作，但需要处理前缀的部分将失败。
./my_env/bin/python
# 激活环境，同时这步操作会将路径 `my_env/bin` 添加到环境变量 path
source my_env/bin/activate
# 在环境中运行python
(my_env) $ python
# 从激活环境中清除前缀。
# 请注意，也可以在不激活环境的情况下运行此命令
# 只要机器上已经安装了某个版本的python。
(my_env) $ conda-unpack
# 此时，环境与您在此路径直接使用 conda 安装的环境完全相同。
# 所有脚本都应该工作正常。
(my_env) $ ipython --version
# 停用环境以将其从环境变量 path 中删除
(my_env) $ source my_env/bin/deactivatewindows
新建 `my_env` 文件夹，将打包的 my_env.tar.gz 文件解压到该文件夹中。
使用 cmd 打开路径 `my_env` 所在路径
# 进入项目路径
cd C:\my_env
# 激活环境
.\Scripts\activate.bat
# 从激活环境中清除前缀。
.\Scripts\conda-unpack.exe
# 退出环境
.\Scripts\deactivate.batApi 模式
conda-pack还提供了一个Python API，其完整文档可以在这里找到。
import conda_pack
# 把虚拟环境 my_env 打包为 my_env.tar.gz
conda_pack.pack(name="my_env")
# -o 参数指定打包路径和名称，把虚拟环境 my_env 打包为 out_name.tar.gz
conda_pack.pack(name="my_env", output="out_name.tar.gz")
# 把某个特定路径的虚拟环境打包为 my_env.tar.gz
conda_pack.pack(prefix="/explicit/path/to/my_env")Conda-Pack — conda-pack 0.7.0 documentation
用conda-pack制作离线可移植python环境 | mlstars (shiratori3.github.io)
